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有时候，研究就是看脑洞......
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饮食与心血管疾病
题为The dietary transition and its association with cardiometabolicmortality among Chinese adults, 1982–2012: a cross-sectional population-basedstudy（PMID:31085143）的文章于今年5月10日在线发表在LancetDiabetes Endocrinology。
研究者指出很少有研究使用具有全国代表性的数据来描述中国的饮食趋势和相关的心脏代谢代谢死亡率负担。
因此，研究者使用了1982年、1992年、2002年和2010至2012年中国全国营养调查（China National NutritionSurveys, CNNS）的数据开展了这项人口为基础的横断面研究，分析了204 802名20岁及以上成年人的全国代表性样本以描述1982年至2012年中国成年人疾病相关饮食因素及其相关疾病负担的趋势。
研究者进行了比较风险评估，如果暴露在每个饮食危险因素是降低到另一个水平，通过计算人口归因分数（population attributable fraction, PAF）来估算代谢疾病死亡的减少比例。再由此来估算12种饮食因素对代谢疾病死亡率的影响。
结果显示在所有12项调查的饮食因素中，高钠摄入量、低水果摄入量和低w-3脂肪酸与2010至2012年估计的大量心脏代谢死亡人数有关。
今年4月发表在JACC的研究（PMID: 31023424）也显示不吃早餐比每天都吃早餐的者心血管死亡率高87%（HR=1.87，95%CI：1.14~3.04）、全因死亡率高19%（HR=1.19，95%CI：0.99~1.42）。
另一项研究（PMID: 30995859）表示ST段抬高型心梗病人，出院后不吃早餐晚餐过迟者，其死亡、心梗复发和梗塞后心绞痛的风险增加4~5倍（OR=4.23，95%CI：1.60~11.16，P = 0.004）。之前也有项日本8万余人研究（PMID:26732562）显示不吃早餐比每天都吃早餐的者脑出血风险高36%；还有研究（PMID:26220945）显示早餐可影响全天的血糖水平。
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细颗粒物（PM2.5）与高血压
题为Long-Term Exposure to Fine Particulate Matter and HypertensionIncidence in China（PMID: 31067193）的文章被Hypertension今年3月21日接收。
长期暴露于细颗粒物（PM2.5）的突发高血压风险在北美和欧洲进行的研究中仍不清楚，这种关系很少在发展中国家常见的较高环境浓度下得到量化。
研究者纳入了来自中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测（Prediction for Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk in China,China-PAR）项目的59, 456名成年无高血压患者来进行大规模前瞻性队列以研究PM2.5与高血压发病之间的关系。
利用基于卫星的时空模型，获得了2004至2015年参与者居住地的环境PM2.5数据。采用分层Cox比例危险模型，调整潜在混杂因素，计算突发高血压的危险比和95%置信区间。研究结果表明在364 947人年的随访期间里，诊断了13, 981例高血压。
研究期间研究对象暴露的PM2.5平均浓度为77.7 μg / m3；与PM2.5暴露水平最低的四分之一相比，暴露水平最高的四分之一研究对象高血压的风险增加（1.77，1.56~2.00）。PM2.5浓度每增加10 μg / m3，则高血压风险增加11%（1.11，1.05~1.17）。
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细颗粒物（PM2.5）与糖尿病
题为Long-term exposure to ambient fine particulate matter and incidenceof diabetes in China: A cohort study（PMID: 30852444）被Environment International于今年2月26日接收（与上一篇文章是一个课题组的，数据来源也一样）。
在发展中国家，特别是PM2.5浓度相对较高的中国，空气污染与糖尿病发病率之间的关系鲜有报道。研究者收集了来自中国15个省份的China-PAR项目的个人健康数据和风险因素来评估长期暴露在PM2.5环境中的糖尿病发病率。
研究方法也与上一篇文章类似。结果表明在88, 397例患者中新增糖尿病患者6439例（随访580 928人年）。PM2.5浓度每增加10 μg / m3，则糖尿病风险增加15.66%（95%CI：6.42%~25.70%），这一影响在女性、农村、非吸烟者、血压正常、65岁及以下和 MBI小于25 kg / m2的人群中更明显。
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贫富差距与预期寿命
题为Association of Household Income With Life Expectancy andCause-Specific Mortality in Norway, 2005-2015（PMID: 31083722）的文章于今年5月13日在线发布于Journal of the AmericanMedical Association。
研究者根据家庭规模调整家庭收入后纳入挪威2005至2015年大于40岁的人群，观察指标为40岁预期寿命和特定原因死亡率。以此来描述挪威与收入有关的预期寿命差异和死亡原因，并将这些差异与美国的估计进行比较。
研究共纳入3, 041, 828例人群，在25, 805, 277人年的随访期间内有441, 768例死亡。结果发现收入高的人群预期寿命要长一些。在2005至2015年间，收入最高四分位数女性的预期寿命增加了3.2年（95% CI：2.7~3.7），而收入最低四分位数的则减少了0.4年（95% CI：-1.0~0.2）；男性则分别增加了3.1年（95% CI：2.5~3.7）和增加0.9年（95% CI：0.2~1.6）。
挪威按收入水平划分的预期寿命的差异与美国所观察到的差异相似，不同之处在于挪威在男女收入分配的中下阶层的预期寿命都较高。
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咖啡与死亡率
题为Coffeeconsumption and all-cause and cause-specific mortality: a meta-analysis bypotential modifiers（PMID: 31055709）于European Journal of Epidemiology今年5月4日在线发表。
已有研究显示一定量的咖啡与死亡率的降低有关（PMID: 27318851、28826374、29167102）。由于年龄、肥胖和生活方式等因素会影响死亡率，因此需要根据研究对象的特点在不同的亚人群中研究咖啡与死亡率之间的关系。
为了定量评估这种关联，研究者进行了这项更新的meta分析。研究者检索了PubMed和WOS数据库2019年3月8日前的文献并进行了分析，包括线性和非线性剂量反应分析，最后纳入40项研究（N=3 852 651）。
研究发现咖啡与全因死亡率、心血管疾病和癌症之间呈非线性负相关。最低的相对危险度（RR）是在摄入3.5杯/天的全因死亡率（RR=0.85，95% CI：0.82~0.89），2.5杯/天心血管疾病死亡率（RR=0.83, 95% CI：0.80~0.87）和2杯/天对癌症死亡率（RR=0.96, 95% CI：0.94~0.99），而更多的摄入量与进一步降低的死亡率无关。不论年龄、体重、饮酒、吸烟情况和咖啡中的咖啡因含量如何，咖啡摄入量与全因死亡率均呈负相关。
从地区来看，欧洲和亚洲表现出比美国更强的反向关联。呼吸系统疾病和糖尿病的死亡率呈非线性负相关，而非心血管疾病和非癌症原因的死亡率呈线性负相关。与不喝咖啡相比，适量饮用咖啡（如2~4杯/天）可降低全因和特定原因死亡率。
5月3日发表在Nutrition Metabolism的文章（PMID: 30838377）也指出咖啡可降低心血管疾病42%（HR = 0.58, 95% CI：0.36~0.93, P = 0.023）。今年3月的一篇大规模前瞻性研究（PMID: 30838377）也显示与不喝咖啡、喝不含咖啡因的咖啡和大于6杯/天咖啡相比，1~2杯/天的咖啡可分别减少心血管疾病约11%、7%和22%（P=0.013）。
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